深層学習モデルの構築・高精度化
歩行動画から疾患判別を行うための深層学習モデルを設計し、 精度と汎化性能の向上に取り組んでいます。
Deep LearningResearch Vision
歩行解析で社会に貢献する。
研究の軸は「歩行から得られる身体情報を、臨床に活かすこと」。 医用AIと時系列解析を組み合わせ、疾患の早期発見に貢献する手法を探究しています。
Gait Analytics
歩行計測データの時系列特徴を抽出し、疾患の兆候を捉える解析手法を開発。
Medical AI
医療現場で活用可能な予測モデルの設計と、説明可能性の向上に注力。
Clinical Impact
実データでの検証を通じ、早期発見やリハビリ支援につながる実装を目指す。
Publications
論文
2025
Spinal Disease Classification Using Deep Learning on Dual-View Videos
T. Tsukumo, K. Chen, T. Asada, K. Miura, H. Kadone, K. Sakashita, T. Sunami, M. Yamazaki, N. Ienaga, Y. Kuroda
47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society · 5 pages · コペンハーゲン · 2025年7月
Projects
研究プロジェクト
歩行データ生成
実計測データに加えて、合成データ生成によるデータ拡張で 学習の安定化と多様性の確保を目指しています。
Gait Data社会空間における実装
臨床や社会空間での利用を想定し、運用可能なUIと 評価プロトコルの構築を進めています。
DeploymentPresentations
発表歴
2025
Jul
Spinal Disease Classification Using Deep Learning on Dual-View Videos
T. Tsukumo, K. Chen, T. Asada, K. Miura, H. Kadone, K. Sakashita, T. Sunami, M. Yamazaki, N. Ienaga, Y. Kuroda
47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society · コペンハーゲン · 2025年7月
2025
Mar
Construction of an ASD classification neural network from two directional videos
T. Tsukumo, K. Chen, T. Asada, K. Miura, H. Kadone, K. Sakashita, T. Sunami, M. Yamazaki, N. Ienaga, Y. Kuroda
Biological Imaging and Medical AI - JSMBE · 奈良県生駒市 · 2025年3月
2024
Nov
歩行時の揺動情報を含む正面動画を用いた深層学習による脊椎疾患分類
白承容, 陳凱旭, 朝田智之, 三浦紘世, 門根秀樹, 坂下孝太郎, 角南貴大, 山崎正志, 家永直人, 黒田嘉宏
日本生体医工学会 関東支部 若手研究者発表会2024 · 茨城県つくば市 · 2024年11月
Awards
受賞歴
2024
優秀論文発表賞
日本生体医工学会 関東支部 若手研究者発表会 · 2024年11月
Media
メディアでの研究紹介
NHK World
Contact
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